彭科钦 (Keqin Peng)

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关于我

我于2022年7月毕业于北京师范大学人工智能学院，并取得计算机科学与技术理学学士学位。目前在英国格拉斯哥大学攻读机器人与人工智能硕士

主要研究兴趣包括自然语言处理方法的应用和改进，关注文档级别信息抽取和挖掘。具体研究方向涵盖命名实体识别、实体关系抽取、事件抽取、文本摘要等。

格拉斯哥大学 (2024.09 ~ 2025.09)

北京师范大学 (2018.9 ~ 2022.7)

湖南长沙银行数字科技有限公司
2024.01 ~ 2024.09
职位: 后端开发工程师, 开发一部

项目开发
- 智能财税系统
  - 采用 Python 和 Selenium 技术栈开发自动记账机器人模块，实现网页自动化操作和本地文件处理。
  - 参与需求讨论，帮助确定功能覆盖范围和技术选型。
  - 设计并实现了自动预处理机器人模块的逻辑，利用 PyPDF2 和 Pandas 处理文档数据，提升自动化程度和数据准确性。
- 数管家系统
  - 使用 Java 和 Spring Boot 框架开发配置中心、项目工作台、首页、商务管理等模块，确保系统的高性能和可维护性。
  - 参与项目中心模块的逻辑设计，应用 RESTful API 设计理念，确保项目列表和交办事项的高效管理。
  - 设计数据库架构，优化查询性能，使用 MySQL 数据库管理系统以支持大量数据的快速存取，并通过 MyBatis 实现高效的 ORM（对象关系映射）。
企业人工智能转型研究
- 设计大模型应用能力理论知识以及实践能力考核流程。
- 撰写公司人工智能发展建议书：分析公司现状和行业竞争态势，挑选合适的技术路线和发展路径；深入分析适合公司的人工智能发展路径、投入规模、产品输出模式和回款周期；起草公司人工智能开发团队的基本开发流程和规范。

清华大学人工智能产业研究院
2022.07 ~ 2023.07
职位: NLP 研发工程师

NLP 技术研发与应用
- 制作医疗实验文本数据集：收集全球医疗实验各领域实验室的20万篇操作文本；利用NER+RE+keylist混合方法清洗并整理数据，确保格式统一和内容有效；采用小样本预训练与自动标注模型相结合的方式，以较低成本获得高质量的数据集。
- 技术验证与流水线搭建：验证NER、RE、SRL、KG等现有技术，为任务提供可行的技术路径。
- 提出新任务并设计模型：提出从自然语言文本中提取关键步骤流程图的任务，并完成相应模型设计。
- 重新设计端到端模型：针对任务需求优化模型设计，解决错误积累和错误传播的问题。
- 新技术部署与医疗实验室对接。